Results (
German) 2:
[Copy]Copied!
ทฤษฎีบท Gauss-Markov ระบุว่าหากรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นของคุณเป็นไปตามสมมติฐานคลาสสิกหกข้อแรกการถดถอยของสี่เหลี่ยมจัตุรัสธรรมดา (OLS) จะสร้างการประมาณการที่เป็นกลางซึ่งมีความแปรปรวนน้อยที่สุดของตัวประมาณเชิงเส้นที่เป็นไปได้ทั้งหมด<br><br>หลักฐานสําหรับทฤษฎีบทนี้ไปไกลกว่าขอบเขตของโพสต์บล็อกนี้ อย่างไรก็ตามจุดวิกฤติคือเมื่อคุณตอบสนองสมมติฐานคลาสสิกคุณสามารถมั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับค่าประมาณค่าสัมประสิทธิ์ที่ดีที่สุด ทฤษฎีบท Gauss-Markov ไม่ได้ระบุว่านี่เป็นเพียงการประมาณการที่ดีที่สุดสําหรับขั้นตอน OLS แต่การประมาณการที่ดีที่สุดสําหรับตัวประมาณแบบจําลองเชิงเส้นใด ๆ ลองคิดดูสิ!
Being translated, please wait..
